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愛刷pos機怎么樣
文 ｜ 《中國科學報》 記者 張楠
“我經常使用微信、支付寶、淘寶等，它們給生活帶來便利。”諾貝爾化學獎得主、美國斯坦福大學教授邁克爾·萊維特，不僅演講報告上每句話都做中文標注，并且表示，自己是“中國App愛好者”。
邁克爾·萊維特做主旨報告。圖片來源：大灣區(qū)科學論壇
“我很喜歡玩手機?！比涨埃?023大灣區(qū)科學論壇現(xiàn)場接受采訪時，萊維特甚至熟練地打開微信二維碼，方便記者添加好友?！拔⑿旁谡Z言方面的應用很好。我并不懂中文，但通過手機翻譯功能，別人發(fā)來的中文信息，我可以很快翻譯成英文。所以，語言也不會成為我在淘寶上購物的障礙。”
他還“透露”自己在視頻網站B站開設賬號一年多，雖然不是高頻“UP主”，但也已經更新了38條視頻，其中最高播放量近400萬次?！皩ξ襾碚f，將非科學界人士帶入科學的大門，也是一種榮幸?！?/p>
從科研到科普，并不算跨界，但萊維特在迄今76年的人生歷程中，確實一直在跨各種“界”。
萊維特出生在南非，求學于英國，在美國出任教職，2017年還受聘西北工業(yè)大學名譽教授。其獲頒2013年諾貝爾化學獎緣于為復雜的化學系統(tǒng)發(fā)展了多尺度模型。
2022年11月，他參與到ChatGPT相關研究中，并對此感到“非常興奮，因為我們參與了一場知識的革命”。
化學家是如何參與AI（人工智能）研究的？事實上，萊維特是一位結構生物學家，研究專長是計算生物學。他曾研發(fā)用于研究生物學的個人電腦，得益于此，化學家可以用電腦來展示化學分子結構的各種模型。
萊維特認為，生物學在ChatGPT等AI的學習過程中發(fā)揮了重要作用?！耙粋€簡化版神經網絡，總共只有36個神經元，也只是個3層結構，但經過訓練后會非常復雜，傳遞信號的路徑也會變得復雜，這就是人工智能的秘密?！?/p>
真正的跨界在于，萊維特自稱：唯一沒有學過的學科就是化學。
“我先學習了物理和數學，后來在計算機部門工作，然后到了生物研究部門，在那里我意識到所有的生物學都是化學?！彼谝曨l作品中指出，“我們對化學和物理的定義早就過時了?！?/p>
萊維特呼吁：“現(xiàn)在的科學家工作地點沒有地域限制，也應該沒有學科之間的邊界。計算機科學家要了解化學，化學家要懂計算，他們還都要懂經濟。要嘗試打破隔閡——不僅在國家之間，而且在學科之間，這樣才能得到開放的科學?！?/p>
AI使用了強大的算力，那么，具備強大算力的計算機緣何得以問世？萊維特分析，一個原因是家用電腦的普及，另一個原因是年輕人玩游戲，需要解決延時過高的問題，于是，擅于并行計算的顯卡不斷得到技術升級，這對于機器學習來說是重大利好因素。
“所以重要研究的開端有時候很是出人意料。誰會想到，AI來自于年輕人對視頻射擊游戲的熱衷呢。否則，也許至少要10年后才會有AI。”老花鏡使萊維特又圓又亮的眼眸顯得更大了，再帶上調侃時的輕松微笑，無怪乎網友評論“這個小老頭可可愛愛的”。
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